今天才看到杨汝清教授的博客，此时他已去世数月！在此转载他的墓志铭，以表崇敬和怀念！

http://www.sciencenet.cn/m/user_content.aspx?id=20320

听说我国也要倡导墓地旅游，这很好。但不知道游什么？游公园式墓地：花草树木、小河溪水，比公园还公园？游豪华式墓地：白玉金雕、龙宫宝座，比故宫还故宫？说穿了，墓地不就是比别的地方多了些埋死人的墓吗？墓上竖了块碑，碑上千篇一律的写着:“……之墓”左右两边刻着几行旁人并不关心的小字。白天阴森森的，晚上还可能飘起星星磷火，一般精神正常的人能去旅游吗？
墓地游不是不好，而是要有吸引人的地方。吸引人就要有特色，墓地的特色就是有死人，离开了死人还能叫墓地吗？
墓地需要绿化，需要建筑装饰，但更需要文化，因为只有文化才能把地下的先人与地上的后人沟通起来。

无意间浏览到马臻博士的实名博客(http://zhenmafudan.ycool.com/), 看到他的一篇博文“选读余惕君的《凡尘悟道》”，甚感共鸣，转录于此，权当收藏，并与博友共勉！

最近在福州路书店淘到一本余惕君的《凡尘悟道》，读了以后感到非常好，今天选取典型篇章作一番评注。

在这个现代社会，每个人都会遇到很多烦恼、困惑的事情。有没有“拯救”自己的办法？大家非常想知道！余惕君在第2页写道：

时时自在

凡事想得开、看得透、
提得起、放得下。
宠辱不惊，毁誉不计，
豁达人生，时时自在。

首先我来说说“宠辱不惊”。电视连续剧《蜗居》里面的海萍，一般被认为是反映社会大众的正面角色。但我发现她也反映了人性的弱点，用上海话来说比较“贼腔”。电视剧《蜗居》的故事情节恰恰一起一伏地进行着：当海萍炒股票赢钱的时候，她的极度喜悦表现在脸上，被胜利冲昏了头，结果股票被套牢了。当她知道丈夫捞了外快可以为买房子添砖加瓦时，她也欢喜雀跃，要庆祝庆祝，结果丈夫被公安局逮捕了。这些并非是“宠辱不惊”。

开博两天来，发现科学网上的博文大都没在谈“科学”，说的都是一下油盐酱醋之类的事，甚至主流新闻网如搜狐等上处于显眼位置的一些事也拿来“说事”，实在有“灌水”嫌疑！至少更多的不是在谈自己专业的事。这不好！虽然我们拥有“人类智能”，还是增加了广大科学网网民在海量信息中搜寻有用信息的难度哈！

个人不成熟观点，权当消遣！希望不至于同样被认为有“灌水”嫌疑！谢谢！！！

[摘要]粒子群优化(PSO)是一种新兴的基于群体智能的启发式全局搜索算法，具有易理解、易实现、全局搜索能力强等特点，倍受科学与工程领域的广泛关注，成为发展最快的智能优化算法之一。本文围绕PSO的原理、特点、改进与应用等方面进行全面综述。侧重于PSO的改进算法，特别是相关的国际发展现状进行全面分析；其中PSO的改进策略从粒子群初始化、邻域拓扑、参数选择和混合策略等4个方面进行详细介绍。简短介绍了PSO在典型理论问题和实际工业对象中的应用。同时，列出了一些PSO有关的重要网址，从那里可以下载相关文献、基于MATLAB语言的PSO工具箱和一些改进算法源程序等电子资源。最后，给出了未来的研究方向展望。

这篇论文是我2007年整理的。后来因为我爱人做了准妈妈，妊娠反应很大，我就放下了我的学业照顾她；随后是照顾做了妈妈的爱人和出生了的儿子，直到2009年。儿子一岁多的时候，开始撰写学位论文，这篇论文的大部分内容也写进了我的学位论文。期间，经重新整理，曾投《电子学报》，可惜被退稿。审稿专家的意见是：最近2008、2009两年的参考文献太少；国内文献太少；没有展望部分。

[ 摘要 ] 达尔文在中阐释了生物体的竞争进化.但是合作行为和利他行为的发现却给了自然选择学说致命一击.20世纪60年代开始,进化生物学家开始重视对合作行为的研究.一方面,这些行为的本质至关重要,而且与基因学的观点相悖.另一方面,对合作行为和利他行为,尤其是实验室控制条件下行为的研究非常困难.阐述了合作行为进化发展的方式.同时综述了合作行为模式的框架,简要解释了这些模式的进化机制,以期为进一步理解合作行为的进化及其模式奠定基础.

说是推荐，其实是just for me，因为我家里的网下不了这篇，以此备忘！

人类智能(Human Intelligence,HI)正式成为群体智能(Swarm Intelligence,SI)的一个新分支！

搜寻者优化算法(Seeker optimization algorithm, SOA)属于HI家族中的一员，也是HI的第一个算法。我们正在对human search/foraging behaviors进行in-depth研究，然后对SOA进行改进、完善，并可能将SOA更名为human team search algorithm/human team optimization (HTO) algorithm。这一信息我已在已投稿在审的paper中做了透露。

我们同时将对人类智能(Human Intelligence,HI)相关的人类搜索/觅食理论、行为科学、心理科学、认知科学、社会学等进行系统研究、跟踪报道。

论文下载地址：http://epub.cnki.net/grid2008/detail.aspx?filename=2009217480.nh&dbname=CDFD2010

论文的主要创新点：

1. 利用正态云模型自适应确定交叉、变异概率，提出了一种新的云自适应遗传算法(CAGA)[1-3]。传统遗传算法(GA)采用固定的交叉、变异概率，没有充分考虑算法初期侧重“探索”、算法后期侧重“开发”的要求，易受早熟和收敛速度慢的困扰；现有自适应GA(AGA)都只考虑了进化过程交叉、变异概率的趋势性，而忽视了自然界进化过程交叉、变异概率本身的随机性，以至于虽然提高了算法收敛速度，但也容易使进化陷入局部极值的可能性增加。基于以上原因，本文提出了CAGA。由于云模型云滴的随机性和稳定倾向性特点，使得CAGA既具有传统AGA交叉、变异概率的趋势性，满足快速寻优能力；又具有随机性，提高了算法避免陷入局部极值的能力。典型函数优化和TSP应用验证了CAGA算法的有效性。