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标题：科学网民看来真的不关心政治？！
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今天是8月15日。首先，沉痛悼念舟曲遇难者！ 看来科学网民真的不关心政治哈！近来中美摩擦不断(完全是美国一贯的挑衅)，引起了广大中国网民的极大愤慨。美国高调派华盛顿航母和F22与韩国、越南军演，搅浑我黄海和南海，有可能成为改变历史的转折点。我虽算不上愤青，却还是很关心我国从上到下的应对之策。可是，科学网民在科学网上基本上看不到任何这方面的只言片语！ 这里转载一篇帖子，原文自：http://club.mil.news.sina.com.cn/viewthread.php?tid=246914，标题为：以“不合作”应对美国航空母舰的挑衅！如下： 以“不合作”应对美国航空母舰的挑衅！
美国的航空母舰要到黄海寻衅滋事，这可惹恼了网络上的一班人。很可惜，这些人的思维能力和他们勇气比起来，实在是令人难以恭维。
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本文引用地址：http://kexue.com.cn/m/user_content.aspx?id=353133 |
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标题：[转载]人工智能国际大会将在中国举行
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http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2009/7/221608.shtm 人工智能国际大会将在中国举行 国际人工智能促进协会（AAAI）理事会日前在美国投票表决确定，第23届人工智能国际联合大会（IJCAI-13）将于2013年8月在中国北京举行。 自1969年起，IJCAI每两年举行一次，是人工智能领域国际上最高水平的会议，也是计算机领域最重要的学术会议之一。今年10余个国家申请举办IJCAI-13 ，经过三轮评选和激烈竞争，以中国科学院王飞跃代表的中国队最终胜出，被授权组织IJCAI-13，这将是该会第一次在中国举行。（柯讯） 《科学时报》 (2009-7-20 A2 综合)
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本文引用地址：http://kexue.com.cn/m/user_content.aspx?id=350840 |
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标题：[转载]科学人的生活艺术：马臻博士“选读余惕君的《凡尘悟道》”
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无意间浏览到马臻博士的实名博客(http://zhenmafudan.ycool.com/), 看到他的一篇博文“选读余惕君的《凡尘悟道》”，甚感共鸣，转录于此，权当收藏，并与博友共勉！ 最近在福州路书店淘到一本余惕君的《凡尘悟道》，读了以后感到非常好，今天选取典型篇章作一番评注。
在这个现代社会，每个人都会遇到很多烦恼、困惑的事情。有没有“拯救”自己的办法？大家非常想知道！余惕君在第2页写道：
时时自在
凡事想得开、看得透、
提得起、放得下。
宠辱不惊，毁誉不计，
豁达人生，时时自在。
首先我来说说“宠辱不惊”。电视连续剧《蜗居》里面的海萍，一般被认为是反映社会大众的正面角色。但我发现她也反映了人性的弱点，用上海话来说比较“贼腔”。电视剧《蜗居》的故事情节恰恰一起一伏地进行着：当海萍炒股票赢钱的时候，她的极度喜悦表现在脸上，被胜利冲昏了头，结果股票被套牢了。当她知道丈夫捞了外快可以为买房子添砖加瓦时，她也欢喜雀跃，要庆祝庆祝，结果丈夫被公安局逮捕了。这些并非是“宠辱不惊”。
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本文引用地址：http://kexue.com.cn/m/user_content.aspx?id=294456 |
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标题：粒子群优化(particle swarm optimization)综述和差分进化(differential evolution)综述
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[摘要]粒子群优化(PSO)是一种新兴的基于群体智能的启发式全局搜索算法，具有易理解、易实现、全局搜索能力强等特点，倍受科学与工程领域的广泛关注，成为发展最快的智能优化算法之一。本文围绕PSO的原理、特点、改进与应用等方面进行全面综述。侧重于PSO的改进算法，特别是相关的国际发展现状进行全面分析；其中PSO的改进策略从粒子群初始化、邻域拓扑、参数选择和混合策略等4个方面进行详细介绍。简短介绍了PSO在典型理论问题和实际工业对象中的应用。同时，列出了一些PSO有关的重要网址，从那里可以下载相关文献、基于MATLAB语言的PSO工具箱和一些改进算法源程序等电子资源。最后，给出了未来的研究方向展望。 这篇论文是我2007年整理的。后来因为我爱人做了准妈妈，妊娠反应很大，我就放下了我的学业照顾她；随后是照顾做了妈妈的爱人和出生了的儿子，直到2009年。儿子一岁多的时候，开始撰写学位论文，这篇论文的大部分内容也写进了我的学位论文。期间，经重新整理，曾投《电子学报》，可惜被退稿。审稿专家的意见是：最近2008、2009两年的参考文献太少；国内文献太少；没有展望部分。
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本文引用地址：http://kexue.com.cn/m/user_content.aspx?id=293281 |
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标题：搜寻者优化算法(seeker optimization algorithm)的研究进展
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搜寻者优化算法(SOA)已应用于： 1. 函数优化[1-3]； 2. IIR数字滤波器设计[4-5]； 3. 电力系统[6-8]； 4. 质子交换膜燃料电池建模[9]； 5. 神经网络设计[10]； 6. ...... 参考文献： [1] Chaohua Dai, Weirong Chen, Yonghua Song and Yunfang Zhu. Seeker optimization algorithm: A novel stochastic search algorithm for global numerical optimization, Journal of Systems Engineering and Electronics (English Edition), 2010, 21(2): 300-311. （SCI: 000277515800021）
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本文引用地址：http://kexue.com.cn/m/user_content.aspx?id=292900 |
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标题：[标题党卖瓜]推荐一篇有关智能优化算法（群体智能）与“人类智能”方面的博士论文：搜寻者优化算法及其应用研究
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论文下载地址：http://epub.cnki.net/grid2008/detail.aspx?filename=2009217480.nh&dbname=CDFD2010 论文的主要创新点： 1. 利用正态云模型自适应确定交叉、变异概率，提出了一种新的云自适应遗传算法(CAGA)[1-3]。传统遗传算法(GA)采用固定的交叉、变异概率，没有充分考虑算法初期侧重“探索”、算法后期侧重“开发”的要求，易受早熟和收敛速度慢的困扰；现有自适应GA(AGA)都只考虑了进化过程交叉、变异概率的趋势性，而忽视了自然界进化过程交叉、变异概率本身的随机性，以至于虽然提高了算法收敛速度，但也容易使进化陷入局部极值的可能性增加。基于以上原因，本文提出了CAGA。由于云模型云滴的随机性和稳定倾向性特点，使得CAGA既具有传统AGA交叉、变异概率的趋势性，满足快速寻优能力；又具有随机性，提高了算法避免陷入局部极值的能力。典型函数优化和TSP应用验证了CAGA算法的有效性。
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本文引用地址：http://kexue.com.cn/m/user_content.aspx?id=292898 |
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